Apple Watch-k diabetearen detekzio goiztiarra irakatsi zuen

Apple Watch-k diabetesa diagnostikatu dezake hasieran% 85eko zehaztasunarekin, Californiako San Francisco Unibertsitateko zientzialariek kardiogramaren hasierarekin jakin dute. Azterketaren baitan, 14.000 erabiltzaileren datuak aztertu ziren, eta horietatik 463 erlojuek diagnostikatu gabeko diabetesa agertu zuten.

Kardiogramaren hasierako Johnson Xie-ren arabera, diabetesa diagnostikatu ahal izateko, Apple Watch-ek ez du erabiltzailearen odolerako sarbiderik behar. Manipulazio guztiak modu inbaditzailean egiten dira. Gaixotasunaren zantzuak detektatzeko, erlojuak bihotz-taupen monitorea eta software espezializatua erabiltzen ditu.

"Gure bihotza pankrearekin konektatuta dago nerbio sistema autonomoaren bidez", adierazi du. - Diabetesa duten pertsonetan, edozein dela ere, bihotz-tasaren aldakortasuna bereizgarria da. Framingham Heart Study-k egindako 2015eko ikerketa batek, takikardiarekin batera bihotz maiztasun baxuko aldakortasuna diabetearen sutsua dela esan zuen. "

Hipertentsioaren eta loaren apnea gertatzen den bezala, auto-ikasteko sare neuronalak diagnostikorako erabiltzen dira, esperimentua hasi aurretik, diabetesa eta bestelako gaixotasunak dituzten 33.000 pertsona baino gehiagoren datuak aztertu zituzten. Horri esker, erlojuak diabetesa seinaleak identifikatzeaz gain, beste gaitz batzuekin nahastu ez ezik.

Dena planaren arabera joanez gero, diabetesa detektatzeko eginbidea Cardiogram aplikazioan ager daiteke aurten beranduago.

Apple Watch Ikasi diabetesa bihotz-maiztasunaren arabera ezagutzen

Brandon Bellinger, kardiograma aplikazio medikoaren sustatzailea, esan zuen Apple Watch-ren jabetzako diabetesa erlojuak jabearen% 85en artean "gaixotasun gozoa" identifikatu zuela.

Ez dago bideo tematikorik artikulu honetarako.

Bideoa (klik egin erreproduzitzeko).

Emaitza horiek Cardiogram-ek egindako ikerketetan lortu ziren, Kaliforniako San Frantziskoko Unibertsitateko zientzialariekin lankidetzan. Esperimentuan 14.000 pertsona izan ziren, eta horietatik 543k diabetes mellitusaren diagnostiko ofiziala izan zuten. Fitness Apple-k bihotz-tasaren monitoreak barneratutako bihotz-maiztasunari buruzko datuak aztertu ondoren, fitness egiteko, Cardiogram aplikazioak diabetesa zehazteko 542 pertsonetatik 462 pertsona, hau da, gaixoen% 85.

2015ean, sistema kardiobaskularraren osasunari eskainitako Framingham Heart Study nazioarteko ikerketa batek bihotzaren erritmoa ariketa zehar eta atsedenean fidagarria dela erakusten du diabetesa eta hipertentsioaren presentzia gaixo batean. Honek software garatzaileei gailu horietan oinarritutako bihotz-maiztasuneko sentsorearen diagnostikoa egiteko tresna izan zitekeela pentsatu zuen.

Lehenago, Bellingerrek eta bere lankideek "Apple" irakatsi zioten erabiltzaileari bihotz erritmoaren asaldurak (% 97 zehaztasunarekin), gaueko apnea (% 90 zehaztasunarekin) eta hipertesia (% 82 zehaztasunarekin).

Diabetesak, bere hedapen erritmoarekin, XXI. Mendeko benetako madarikazio bat da. Zenbat eta modu gehiago egongo da gaixotasun horren diagnostiko goiztiarra, orduan eta gaixotasun horren inguruan sortzen diren konplikazio gehiago saihestu daitezke.

Diagnostikoa diagnostikatzeko odoleko glukosa-maila zehazteko tramankulurik gabeko tramankulu fidagarriak eta merkeak sortzeko ahaleginak egiten ari diren bitartean, egungo lorpenak erakutsi du nahikoa dela gure arsenalan ohiko bihotz-tasa monitoreak eta software-algoritmoa zeharkatzea, eta ahotsak, ez da ezer gehiago asmatu. behar.

Zer hurrengo? Bellingerrek eta taldeak beste gaixotasun larriak diagnostikatzeko aukerak bilatzen jarraitzen dute bihotz maiztasuneko adierazleak eta bereziki diseinatutako aplikazioak erabiliz. Hala ere, kardiogramaren garatzaileek beraiek ere gogorarazten diete erabiltzaileei, orain, diabetesa edo prediabetea daukaten susmo txikienarekin, medikua ikusi behar duzula eta ez Apple Watch-en konfiantzarik.

Hitz gakoa agur da. Zientzialariek ez daude geldirik, eta etorkizunean, ziur, bai Apple Watch eta bai fitness monitoreak laguntzaile bikainak izango dira gure osasuna mantentzeko.

Lerro hauek irakurtzen badituzu, zuk edo zure maiteak diabetearekin gaixorik zaudela ondorioztatu dezakezu.

Ikerketa bat egin genuen, material mordoa aztertu genituen eta garrantzitsuena diabetesa lortzeko metodo eta droga gehienak egiaztatu genituen. Epaia honako hau da:

Droga guztiak, ematen badira, behin-behineko emaitza baino ez ziren, sarrerak gelditu bezain pronto gaixotasuna nabarmen areagotu zen.

Emaitza esanguratsuak eman dituen droga bakarra Dianormil da.

Momentuz, diabetesa erabat senda dezakeen sendagai bakarra da. Dianormilek eragin nabarmena erakutsi zuen diabetearen hasierako faseetan.

Osasun Ministerioari eskatu diogu:

Eta gure webguneko irakurleentzako aukera dago orain
lortu dianormil Doan!

Kontuz! Dianormil faltsua saltzeko kasuak ohikoagoak dira.
Goiko estekak erabiliz eskaera eginez fabrikatzaile ofizial baten kalitateko produktua jasoko duzula ziurtatzen da. Gainera, webgune ofizialean eskaera egitean, itzulketen bermea jasotzen duzu (garraio gastuak barne), drogak eragin terapeutikoa ez badu.

Apple Watch-k diabetea hautatzen irakatsi du% 85eko zehaztasunarekin

Kaliforniako Unibertsitateak, San Frantziskok (UCSF) eta Kardiograma Osasun Zerbitzuek Apple Watch smartwatch programa berezi bat garatu dute, bihotz-tasaren arabera, pertsona batek diabetea ote duen zehazten du. 14 mila erabiltzaileren azterketetan frogatu zen gailua behar bezala diagnostikatu dela kasuen% 85ean.

Diabetesaren eta gorputzaren nerbio sistema autonomikoaren arteko korrelazioak diabetesa bihotz maiztasun sentsoreen irakurketen bidez hautemateko aukera ematen du, UCSF eta Kardiogramako ikerlariek diotenez.

DeepHeart sare neuralak Apple Watch-ren 14 mila erabiltzaileren jasotako informazioa aztertu zuen, eta horietako 544 aurretik diagnostikatu ziren. Erloju adimendunek 462 pazienterengan (% 85) diagnostikoa behar bezala zehaztu ahal izan zuten.

Kardiograma gailu eramangarrien informazioa - Apple, Fitbit, Garmin eta Android -. Ezagutzen duten aplikazio bat da. Zerbitzua bihotz maiztasunari eta erabiltzaileen mugimenduei buruzko datuak interpretatzen dituzten sare neuronaletan oinarritzen da. Berez, datu horiek ez dute zentzurik; gaixotasuna detektatzeko, eredua etiketatu beharreko datuak erabiliz trebatu behar da.

2017ko apirilean jakin zen Apple-k ingeniari biomedikoko talde bat kontratatu zuela glukosa-sentsore ez inbaditzaileak garatzeko. Konpainiaren planen arabera, sentsore hauek Apple Watch-n integratuko dira, erabiltzaileek beren odol azukrea etengabe kontrolatu dezaten. Urte horretako abenduan, AEBetako Elikagaien eta Drogaren Administrazioak (FDA) lehen Apple elektrokardiografoa onartu zuen.

Apple Watch-ek AIk% 85eko zehaztasunarekin diagnostikatu zuen diabetesaren seinale goiztiarrak diagnostikatzen

Behin baino gehiagotan zurrumurrua izan da Apple Apple neurri ez inbaditzaile batean lanean ari dela Apple Watch. Orain, zientzialariek frogatu dute erloju-belaunaldiko bihotz-maiztasuneko sentsoreak diabetesa arrakastaz diagnostikatzeko gai dela hasierako faseetan.

Apple Watch eta Android Wear-en inguruko ikerketa batean, Cardiogram-eko aplikazioen garatzaileek eta San Frantziskoko Kaliforniako Unibertsitateak DeepHeart izeneko sare neuronal bat entrenatu zuten diabetesa duten pertsonak osasuntsuen% 85etik bereizteko.

Ikerketan 14.011 kardiograma erabiltzailek parte hartu dute. Horiei esker lortutako informazioa DeepHeart-en prestakuntzan lagundu zuen, pertsona gaixo eta osasuntsuen datuak aztertu eta alderatu zituen. Gainera, diabetesei buruz ez ezik, hipertentsioari buruz, loaren apnea, atril fibrilazioari eta kolesterol altuari buruzkoa zen.

Ikasketa sakonerako algoritmo tipikoek informazio ugari eskatzen dute, milioika adibide etiketa. Hala ere, medikuntzan, adibide bakoitzak pertsona baten bizitza arriskuan dagoela esan nahi du. Adibidez, bihotzekoak bizi izan dituzten pertsonak dira. Arazo hau konpontzeko, ikertzaileek sakoneko ikasketa erdi automatikoko bi teknika erabili zituzten, eta horri esker, zehaztasuna handitzeko informazio markatu eta markatu gabeko informazioa aurkitu ziren.

Hau diabetesa eta nerbio sistema autonomikoaren arteko loturari esker egin da. Ondorioz, DeepHeart-ek diabetesa diagnostikatu dezake bihotz-tasaren sentsore baten bidez. Bereziki, gaixotasunaren fase goiztiarrean ere, bihotz-tasaren aldakortasunaren eredua nahikoa aldatzen da aldaketa hori hauteman ahal izateko.

Apple Watch glukometro ez inbaditzaileari dagokionez, beste urte batzuk igaroko dira teknologia hau abian jarri aurretik. Kardiogramaren sortzaile Brandon Ballingerrek adierazi du konpainia prest dagoela DeepHeart erloju batean integratzeko, horrelako sentsore bat gehitzen bada.

Kardiogramak norabide horretan jarraituko du ikerketak 2018an. Aurreikusitako aldaketa garrantzitsuenetako bat DeepHeart aplikazioari estatistika zabalagoak biltzeko aplikazioari gehitzea da.

Ez galdu Apple albisteak - harpidetu gure Telegram kanalera, baita YouTube kanalera ere.

Apple Watch-k diabetesa% 85eko zehaztasunarekin hauteman dezake

Kaliforniako Unibertsitateko zientzialariek eskala handiko azterketa egin zuten eta bertan Apple Watch eta Android Wear-en 14.000 erabiltzaile baino gehiagok hartu zuten parte. Horien arabera, Apple tramankuluak diabetesa antzeman dezake hasieran, bihotz-maiztasun sentsoreak bakarrik erabiliz.

Ikerketa hau Cardiogram aplikazioaren garatzaileekin batera egin da. DeepHeart sare neurala erabiliz, zientzialariek aplikazioaren 14.000 erabiltzaileen osasun datuak aztertu zituzten. Ikertzaileen arabera, sareak diabetesa, hipertentsioa, apnea, kolesterol altua eta gaixotasun ugari ezagutzen ikasi zuen.

"Lehenago, ikerketek egin zuten, 9-12 urteetan bihotz-tasa altuak eta bihotz-maiztasun baxuko aldakortasunak 9-12 urteetan aurreikus zezaketela erakutsi zuten. Azterketa hauen bidez DeepHeart sare neuronalak trebatu ahal izan genuen diabetesa bihotz-erritmoan oinarritutako aurreikusteko ", azaldu du Johnson Xie kardiogramaren garatzaileetako batek.

Zehaztasun tasa% 85ekoa dela aurkitu da. Hori nahikoa da azterketa medikoak egitea diagnostikoa berresteko. Ikerketa honen emaitzak Heart Rhythm Society-ren 2017ko maiatzean eta American Heart Association-en 2017ko azaroan egin ziren urteko zientzia-saioak aurkeztu ziren. Orain garatzaileek DeepHeart sare neurala zuzenean kardiograma aplikazioan inplementatzeko asmoa dute, App Store-tik doan instalatu daitekeena.

Jarraitu Appleren albisteak gure Telegram kanalean, baita iOSen MacDigger aplikazioan ere.

Batu zaitez Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ edo RSS bidez, Apple, Microsoft eta Google munduko berrien berri izateko.

Zientzialariek Apple Watch irakatsi zioten bihotzeko gaixotasuna diagnostikatzeko

Kaliforniako Unibertsitateko (San Francisco) ikertzaileek Apple Watch baten bihotz-tasa neurtzen duten sentsoreak konbinatu dituzte adimen artifizialarekin. Ondorioz, algoritmo bat sortu zen,% 97ko zehaztasunarekin arritmia kardiakoa diagnostikatzen zuena.

Zientzialariek Apple Cardiogramaren kardiograma aplikazioaren 6.000 erabiltzaileren testigantza bildu zuten, zenbait hilabetetan gailuan sartutako sentsore fotopletisimetrikoak erabiliz beren bihotz maiztasuna neurtu baitzuten eta datu hori erabili zuten sare neurala entrenatzeko. Ondorioz, algoritmoak bihotz-maiztasun normala eta atril fibrillazioa edo atrideko fibrilazioa bereizten ikasi zuen, Joera Digitalen arabera.

Ikerlariek algoritmoaren eraginkortasuna berretsi zuten bihotz erritmoa leheneratzen zuen bihotz erritmoa leheneratzen duen 51 arritmia duten pazienteak. Bakoitzak Apple Watch jarri zuen instalatutako Cardiogram aplikazioarekin prozedura baino 20 minutu lehenago eta kendu eta 20 minutu geroago. Zientzialariek sortutako algoritmoak atril fibrilazio egokia zehaztu du kasuen% 97an.

"Gure ikerketaren emaitzek erakusten dute janzten dituzten gailu arruntek, hala nola erloju adimendunek, zure bihotzaren erritmoa jarraitzeko aukera ematen dutela, hala nola atrolaren fibrilazioa bezalako anomaliak diagnostikatzea eta beste terapia gehiago eskaintzen dituztela. Eta hori guztia pazienteen ahalegin aktiborik gabe ", dio Gregory Marcus UCSF kardiologia departamenduko ikerketa klinikoko buruak.

Bi faktoreren babesak merezi duela frogatu du

Iaz Vladimir State Unibertsitateko zientzialariek iaz etxerako bihotzaren lana egiaztatzeko gailu propioa sortu zuten. Adimen artifiziala oinarritzat hartuta garatu zuten gailua bihotzaren funtzionamendua bakarrik baloratzen du, baizik eta pertsona baten egoera fisiko orokorra aztertzen du (jarduera fisikoa, estresa maila, baita mendekotasun motaren bat ere, adibidez, erretzea).

Apple Watch-ek diabetesa% 85era zehatza irakatsi zuen

Diabetesaren eta gorputzaren nerbio-sistema autonomikoaren arteko korrelazioak diabetesa detektatzeko aukera ematen du bihotz-maiztasun sentsoreen irakurketen bidez, UCSF eta Kardiogramako ikertzaileek esan dutenez.

2017ko apirilean jakin zen Apple-k ingeniari biomedikoko talde bat kontratatu zuela glukosa-sentsore ez inbaditzaileak garatzeko. Konpainiaren planen arabera, sentsore horiek Apple Watch-n integratuko dira, erabiltzaileek odol azukrea etengabe kontrolatu dezaten. Urte horretako abenduan, AEBetako Elikagaien eta Drogaren Administrazioak (FDA) lehen Apple elektrokardiografoa onartu zuen.

2018: Garmin tramankuluak hipertentsioa, diabetesa eta arnasketa nola antzematen ikasten dute

2018ko abuztuan, Garmin-ek jakinarazi zuen Cardiogram funtzio kardiobaskularraren aplikazioa orain bateragarria dela bihotz-maiztasuneko monitore funtzioa barne hartzen duten Garmin gailu guztiekin. Bihotz-maiztasuneko monitorearen datuak DeepHeart izeneko AI oinarritutako algoritmo batek prozesatzen ditu, lau baldintza patologiko detektatzeko gai dena: atril fibrilazioa, epe motzeko arnasketa loaldian, hipertentsio arteriala eta diabetesa.

Kardiograma aplikazioak Garmin-eko hainbat tramankuluek biltzen duten informazioa aztertzen du eta erabiltzaileek jarduera eta loak osasunean nola eragiten duten hobeto ulertzen du. Garmin Health APIaren zuzeneko integrazioari esker, aplikazioak datu zehatz sorta zabalera sartzeko aukera du, azterketa konplexuak ahalbidetzen dituena. Kardiograma aplikazio hau garatu zuen Kaliforniako San Frantziskoko Kardiologia Sailaren laguntzarekin. Kardiograma aplikazioak jasotako datuen fidagarritasuna mediku komunitateak berretsi zuen, eta zenbait ikerketarako oinarria izan zen. Horren emaitzak aldizkari zientifikoetan argitaratu ziren.

Garatzaileek uste dute Garmin-ek datu fidagarriak eskaintzen dituzten kalitate handiko sentsoreak konbinatzeak Kardiogramaren DeepHeart algoritmoarekin nabarmen hobetu dezakeela gaixoen bizi kalitatea eta, ondorioz, etorkizunean osasun kostuak murriztuko lituzkeela.

2018ko abuztuan hasita, bihotz-maiztasuneko monitore optikoa duten Garmin gailuen jabeek Cardiogram aplikazioa deskargatu dezakete App Store eta Google Play dendatik. Kaliforniako Unibertsitateak egindako mRhythm cardiological azterketan ere parte har dezakete.

2017: Amets batean hipertentsio eta arnasketa gelditzea definitzea

2017ko urriaren amaieran, Cardiogram-ek izen bereko aplikazioaren bertsio berria kaleratu zuen, Apple Watch-ek jasotako bihotz-maiztasuneko datuak prozesatzen dituena. Programa DeepHeart izeneko sare neuronalerako bereziki sortuta zegoen konektatuta. Horri esker, erloju adimendunak amets batean hipertentsioa eta apnea (arnasketa gelditzea) zehaztasunez zehaztu ahal izan zituen.

Programaren eraginkortasuna Kaliforniako San Frantziskoko Unibertsitatearekin (UCSF) lankidetzan egindako ikerketa batek baieztatu zuen. Apple Watch 6115 jabeen datuak bildu ziren, eta DeepHeart sare neuronalak aztertu zituen.

Kardiogramak 30 bilioi neurri bildu zituen, bihotz taupadari buruzko datuak eta emandako urrats kopurua barne, eta gero adimen artifiziala erabiliz prozesatu zituen.

Azterketen emaitzek erakutsi zuten sare neuralak hipertentsioa hautatzeko gai dela ehuneko 82 zehaztasunarekin, eta loaren apnea ehuneko 90eko zehaztasunarekin.

Aurretik finkatutako printzipioetan oinarrituta, bihotz-tasa aldakortasun txikia duten pertsonek hipertentsioa izateko arriskua 1,44 aldiz handiagoa dela iradokitzen dute, eta algoritmoek loaren apnea zehaztasunez determinatu dezakete bihotz-maiztasunaren aldakortasunaren arabera. Kardiograma eta UCSFko ikertzaileek pertsona talde bat ikertu zuten eta, ondoren, DeepHeart sare neuronalari irakatsi dio metrika berriak jarraitzeko.

Sistema informatikoa prestakuntza izan zen azterketaren parte-hartzaileen% 70en datuak erabiliz, eta ondoren gainerako% 30ean probatu zuten. Esperimentuan parte hartu duten 6115 pertsonetatik, loaren apnea 1016 gaixoengan eta hipertentsio artifizialean aurkitu ziren 2230. Ikerketaren emaitzak nahiko itxaropentsuak dira, eta Cardiogramak Apple Watch bezalako tramankuluak modu eraginkorrean kontsultatzeko modua dela uste du. hipertentsioa eta loaren apnea. Ikasketa osagarriak, arlo horretako espezialistek berrikusitakoak, beharrezkoa izango da etorkizunean gadget osagarriek beste gaixotasun batzuk atzeman ditzaketen jakiteko, ekipamendu mediko espezializatua beharrezkoa den zehazteko.

Osasunaren Munduko Erakundearen (OME) arabera, 2017. urterako, munduko hipertentsioa duen bosgarren pertsona bakoitzari ez zaio gaixotasun hau diagnostikatu, eta lo egiteko apnea duten pertsonen% 80k ere ez dute gaixorik dagoela susmatzen.

Etorkizunean, kardiograma ikerketa, prediabetes eta diabetesa bezalako baldintza mediko osagarrietara zabaldu nahi du.

Cardiograma Brandon Ballinger-en sortzaileen arabera, Apple Watch eta beste gailu batzuetako kardiograma doakoa da. Konpainiak etorkizunean funtzioak gehitzea aurreikusten du, erabiltzaileari biriketako aurpegiko fibrilazioa eta beste anomalia batzuk egiaztatzeko gomendatuko diona. Elikagaien eta Drogasuneko Administrazioaren (FDA) arauekin kontra egiteko, eskaerak pertsona bati azterketa bat egiteko gomendatu diezaioke, baina ez du diagnostikoa bere gain hartzen.

Kardiograma irabazteko gai izango da etxeko probetarako beharrezko ekipoa saltzen eta erabiltzailearen osasun aseguru konpainia fakturatzen. Aplikazioak, halaber, gomendioak emango ditu diagnostikoa egin ondoren, edo bizimodu osasuntsu bat duten medikuekin eta aholkulariekin konektatu. Deskribatutako zenbait ezaugarri 2018an martxan jartzea aurreikusten da.

Apple Watch-k diabetesa diagnostikatu zuen hasieran

San Frantziskoko Kaliforniako Unibertsitateko zientzialariek kardiogramaren hasierako lankideekin jakin zutenez, Apple Watch-ek diabetesa zantzuak antzeman ditzake dagoeneko gaixotasunaren hastapenetan (hauen diagnostikoaren zehaztasuna ia% 85era iristen da). Beraz, ikerketan zehar, zientzialariek 14 mila erabiltzaileren datuak zehatz-mehatz aztertu zituzten. Bada, 463 lagunek ere ez zuten susmatu diabetesa zutenik. Erloju adimendunek aurrez diagnostikatu ez zieten gaixotasun baten seinaleak antzeman zituzten.

Kardiogramaren hasierako Johnson Xie-k azaldu duenez, bihotz-tasaren monitorea eta software berezia erabiltzen dira diabetearen sintomak diagnostikatzeko. Horrela, manipulazio guztiak modu inbaditzailean egiten dira eta orduetan ez da beharrezkoa erabiltzailearen odolera sartzea.

"Gure bihotza pankreasarekin nerbio sistema autonomoaren bidez lotuta dago, -dio. - Diabetesa duten pertsonetan, edozein dela ere, bihotz-tasaren aldakortasuna bereizgarria da. Framingham Heart Study-k egindako 2015eko ikerketa batek, takikardiarekin batera bihotz maiztasun baxuko aldakortasuna diabetearen sutsua dela esan zuen. "

Diabetearen lehen seinaleak identifikatzeko, hipertentsioaren eta loaren apnea bezala, auto-ikasteko sare neuronalak erabiltzen dira. Azterketa hasi aurretik, zehatz-mehatz aztertzen dituzte pertsona batzuen datuak (esperimentuan parte hartu duten kopuruak, normalean, 33 mila gainditzen dituzte) diabetesa eta beste gaixotasun batzuk dituztenak. Planteamendu horri esker, Apple Watch-ek diabetearen sintomak diagnostikatu ditzake beste gaixotasun batzuekin nahasi gabe.

Dena planari jarraituz gero, diabetearen seinaleen alerta goiztiarra kardiograma aplikazioan Apple Watch ager daiteke aurten beranduago.

Tiroide guruina Fisiologia eta Klinika, Estatuko Argitalpen Medikuen Literatura - M., 2014. - 452 c.
Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu. A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Gizonen obesitatea eta sindrome metabolikoa. Artearen egoera, medikuntza praktikoa - M., 2014. - 128 or.
Dedov, I.I. Sistema endokrinoaren gaixotasunak / II. Aitonak. - M .: Medikuntza, 2000. - 555 or.

Utzidazu neure burua aurkezten. Elena naiz. 10 urte baino gehiago daramat endokrinologo gisa lanean. Uste dut gaur egun nire arloko profesionala naizela eta guneko bisitari guztiei zeregin konplexuak eta ez hain konplexuak konpontzen lagundu nahi diet. Guneko material guztiak bildu eta arreta handiz tratatzen dira beharrezko informazio guztia ahalik eta gehien helarazteko. Webgunean azaldutakoa aplikatu aurretik, beharrezkoa da beti espezialistekin nahitaezko kontsulta egitea.